6.8.4.3 DS/Probabilidad Discreta. (10 horas) [Nivel Bloom 4]

Referencias Bibliográficas: [Micha, 1998,Rosen, 2004]

Tópicos

  1. Espacios de probabilidad finita, medidas de probabilidad y eventos.
  2. Probabilidad condicional, independencia, teorema de Bayes.
  3. Variables aleatorias enteras, esperanza.

Objetivos

  1. Calcular las probabilidades de eventos y la esperanza de variables aleatorias para problemas elementales como juegos de azar.
  2. Diferenciar entre eventos dependientes e indepedientes.
  3. Aplicar el teorema del binomio a eventos independientes y el teorema Bayes a eventos dependientes.
  4. Aplicar las herramientas de probabilidad para resolver problemas tales como el método de Monte Carlo y el análisis de caso promedio de algoritmos y (hashing).



Generado por Ernesto Cuadros-Vargas , Sociedad Peruana de Computación-Peru, Universidad Católica San Pablo, Arequipa-Peru
basado en el modelo de la Computing Curricula de IEEE-CS/ACM