2.3.5 CN/Datos, información y conocimiento

Muchos temas se discuten en detalle en otras áreas de conocimiento en este documento tales como: Conceptos de Gestión de la Información , Sistemas de Bases de Datos , Modelado de datos , Análisis Básico , Algoritmos y Estructuras de Datos fundamentales , Conceptos Fundamentales de Programación , Métodos de Desarrollo .
Tópicos:
Electivo

Objetivos de Aprendizaje:
Elective:

  1. Identificar todos los datos, información y elementos de conocimiento y organizaciones afines, para una aplicación de ciencia computacional [Evaluar]
  2. Describir cómo representar datos e información para su procesamiento [Familiarizarse]
  3. Describir los requisitos típicos de usuario con respecto a los datos, información y conocimiento [Familiarizarse]
  4. Seleccione una adecuada implementación del sistema o el software para gestionar los datos, información y conocimiento [Evaluar]
  5. Listar y describir los informes, transacciones y otros procesos necesarios para una aplicación de la ciencia computacional [Familiarizarse]
  6. Comparar y contrastar el manejo de la base de datos, recuperación de información, y sistemas de bibliotecas digitales en relación con el manejo de las aplicaciones típicas de la ciencia computacional [Evaluar]
  7. Diseñar una biblioteca digital para algunos usuarios/sociaedades de la ciencia computacional, con contenido y servicios adecuados [Usar]

Generado por Ernesto Cuadros-Vargas , Sociedad Peruana de Computación-Peru, Universidad de Ingeniería y Tecnología, Lima-Perú
basado en el modelo de la Computing Curricula de IEEE-CS/ACM