2.3.6 CN/Análisis numérico

AR/Representación de datos a nivel máquina.
Tópicos:
Electivo

Objetivos de Aprendizaje:
Elective:

  1. Definir conceptos de error, estabilidad, precisión de máquina y la inexactitud de las aproximaciones computacionales [Familiarizarse]
  2. Implementar series de Taylor, algoritmos de interpolación, extrapolación y regresión para aproximación de funciones [Usar]
  3. Implementar algoritmos de diferenciación e integración [Usar]
  4. Implementar algoritmos para solucionar ecuaciones diferenciales [Usar]



Generado por Ernesto Cuadros-Vargas , Sociedad Peruana de Computación-Peru, Universidad de Ingeniería y Tecnología, Lima-Perú
basado en el modelo de la Computing Curricula de IEEE-CS/ACM