2.8.10 IM/Minería de Datos

Tópicos:
Electivo

Objetivos de Aprendizaje:
Elective:

  1. Compara y contrasta los diversos usos de la minería de datos como se evidencia en campos tanto de investigación como de aplicación [Evaluar]
  2. Explica el valor de encontrar associaciones de datos en mercados financieros [Familiarizarse]
  3. Caracteriza los tipos de patrones que pueden ser descubiertos por minería de reglas de asociación [Evaluar]
  4. Describe como expandir un sistema relacional para encontrar patrones usando reglas de asociación [Familiarizarse]
  5. Evalúa diversas metodologías para la aplicación efectiva de minería de datos [Evaluar]
  6. Identifica y caracteriza fuentes de ruido, redundancia y valores atípicos en los datos presentes [Evaluar]
  7. Identifica mecanismos (agregación en línea, comportamiento cualquiera, visualización interactiva) a fin de cerrar el ciclo en un proceso de minería de datos [Familiarizarse]
  8. Describe porqué los diversos procesos de cierre de ciclo mejoran la efectividad de la minería de datos [Familiarizarse]

Generado por Ernesto Cuadros-Vargas , Sociedad Peruana de Computación-Peru, Universidad de Ingeniería y Tecnología, Lima-Perú
basado en el modelo de la Computing Curricula de IEEE-CS/ACM