2.9.4 IS/Aprendizaje Automático Básico (2 horas Core-Tier2)

Tópicos:
Core Tier2

Objetivos de Aprendizaje:
Core-Tier2:

  1. Listar las diferencias entre los tres principales tipos de aprendizaje: supervisado, no supervisado y por refuerzo [Familiarizarse]
  2. Identificar ejemplos de tareas de clasificación, considerando las características de entrada disponibles y las salidas a ser predecidas [Familiarizarse]
  3. Explicar la diferencia entre aprendizaje inductivo y deductivo [Familiarizarse]
  4. Describir el sobre ajuste (overfitting) en el contexto de un problema [Familiarizarse]
  5. Aplicar un algoritmo de aprendizaje estadístico simple como el Clasificador Naive Bayesiano e un problema de clasificacion y medirla precisión del clasificador [Usar]

Generado por Ernesto Cuadros-Vargas , Sociedad Peruana de Computación-Peru, Universidad de Ingeniería y Tecnología, Lima-Perú
basado en el modelo de la Computing Curricula de IEEE-CS/ACM