6.35.4.5 IS/Representación Avanzada del Conocimiento y Razonamiento. (6 horas) [Nivel Bloom 2]

Referencias Bibliográficas: [,,]

Tópicos

  1. Representación estructurada.
    a)
    Frames y objetos.
    b)
    Lógicas de descripción.
    c)
    Sistemas de herencia.

  2. Razonamiento no monotónico.
    a)
    Lógicas no clásicas.
    b)
    Razonamiento por defecto.
    c)
    Revisión de creencias.
    d)
    Lógicas de preferencia.
    e)
    Integración de fuentes de conocimiento.
    f)
    Agregación de creencias conflictivas.

  3. Razonamiento sobre acción y cambio.
    a)
    Cálculo de situaciones.
    b)
    Cálculo de eventos.
    c)
    Problemas de ramificación.

  4. Razonamiento temporal y espacial.
  5. Incerteza.
    a)
    Razonamiento probabilístico.
    b)
    Redes Bayesianas.
    c)
    Teoría de la decisión.

  6. Representación del conocimiento para diagnóstico, representación cualitativa.
  7. Ingeniería ontológica.
  8. Redes semánticas.

Objetivos

  1. Comparar y contrastar los modelos más comunes usados para representación de conocimiento estructurado, resaltando sus fortalezas y debilidades.
  2. Caracterizar los componentes de razonamiento no monotónico y su utilidad como un mecanismo de representación para sistemas de creencia.
  3. Aplicar cálculos de situaciones y eventos para problemas de acción y cambio.
  4. Articular la distinción entre razonamiento temporal y espacial, explicando como se interrelacionan.
  5. Describir y contrastar las técnicas básicas para representar incerteza.
  6. Describir y contrastar las técnicas básicas para diagnóstico y representación cualitativa.

Generado por Ernesto Cuadros-Vargas , Sociedad Peruana de Computación-Peru, Universidad Católica San Pablo, Arequipa-Peru
basado en el modelo de la Computing Curricula de IEEE-CS/ACM