6.49.4.3 Clustering (0 horas) [Nivel Bloom 4]

Referencias Bibliográficas: [Mount, 2001,Jones and Pevzner, 2004,Clote and Backofen, 2000] Tópicos
  1. El problema del Clustering
  2. Clustering Jerárquico
  3. Algoritmo de Neighbour Joining
  4. Algoritmo del Average linkage
  5. Clustering no jerárquico o K-means
  6. EST clustering
Objetivos
  1. Identificar métodos de distancia aplicables a grafos del tipo árboles
  2. Conocer la transformación de Matrices en estructuras de grafos
  3. Reconocer a los métodos de Clustering como útiles para la identificación de funciones en genes no conocidos a partir de genes similares
  4. Identificar la importancia del Clustering en el reconocimiento de patrones de enfermedades



Generado por Ernesto Cuadros-Vargas , Sociedad Peruana de Computación-Peru, Universidad Católica San Pablo, Arequipa-Peru
basado en el modelo de la Computing Curricula de IEEE-CS/ACM