6.54.4.3 Cloud data management (10 horas) [Nivel Bloom 3]

Referencias Bibliográficas: [,,] Tópicos
  1. Almacenamiento y recuperación de información (IS&R).
  2. Búsqueda, recuperación, enlace, navegación.
  3. Escalabilidad, eficiencia y efectividad.
  4. Arquitectura de base de datos e independencia de datos.
  5. Tópicos
    1. Almacenamiento de datos distribuido.
    2. Procesamiento de consultas distribuidas.
    3. Modelo de transacción distribuido.
    4. Control de concurrencia.
    5. Soluciones heterogéneas y homogéneas.
    6. Cliente-servidor.

  6. Big Data.
  7. Large small data.
  8. Bases de datos NoSQL.

Objetivos

  1. Criticar y defender las aplicaciones de información de tamaño pequeño y mediano con respecto a la satisfacción de las necesidades reales del usuario.
  2. Explicar las medidas de eficiencia (estimación, tiempo de respuesta) y efectividad (precision - recall).
  3. Describir métodos para asegurar que los sistemas de información pueden escalar de lo individual a lo global.
  4. Identificar asuntos relacionados a la persistencia de datos en una organización.
  5. Evaluar estrategias simples para ejecutar una consulta distribuida para seleccionar la estrategia que minimice la cantidad de transferencia de datos.
  6. Conocer diferentes casos de objetos distribuidas.

Generado por Ernesto Cuadros-Vargas , Sociedad Peruana de Computación-Peru, Universidad Católica San Pablo, Arequipa-Peru
basado en el modelo de la Computing Curricula de IEEE-CS/ACM