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3.7.11 Outcome: k) Aplicar los
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3.7 Cursos por resultado (Outcome)
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3.7.9 Outcome: i) Utilizar técnicas
Índice General
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Outcome: j) Aplicar matemática, algoritmos y la teoría de la CS en el modelamiento y diseño de sistemas.
CS1D1. Estructuras Discretas I
(1er Sem)
MA100. Matemática I
(1er Sem)
CS1D2. Estructuras Discretas II
(2do Sem)
MA101. Matemática II
(2do Sem)
CS1D3. Álgebra Abstracta
(3er Sem)
MA102. Cálculo I
(3er Sem)
CS210. Algoritmos y Estructuras de Datos
(4to Sem)
CS211. Teoría de la Computación
(4to Sem)
CS271. Bases de Datos I
(4to Sem)
MA201. Cálculo II
(4to Sem)
MA203. Estadística y Probabilidades
(4to Sem)
CS272. Bases de Datos II
(5to Sem)
MA306. Análisis Numérico
(5to Sem)
CB111. Física Computacional
(5to Sem)
CS311. Programación Competitiva
(6to Sem)
CS312. Estructuras de Datos Avanzadas
(6to Sem)
MA307. Matemática aplicada a la computación
(6to Sem)
CS231. Redes y Comunicación
(7mo Sem)
CS251. Computación Gráfica
(7mo Sem)
CS261. Inteligencia Artificial
(7mo Sem)
CS341. Lenguajes de Programación
(7mo Sem)
CS391. Ingeniería de Software III
(7mo Sem)
CS342. Compiladores
(8vo Sem)
CS3I1. Seguridad en Computación
(8vo Sem)
CS3P1. Computación Paralela y Distribuída
(8vo Sem)
CS370. Big Data
(9no Sem)
CS351. Tópicos en Computación Gráfica
(9no Sem)
CS361. Tópicos en Inteligencia Artificial
(9no Sem)
CS392. Tópicos Avanzados en Ingeniería de Software
(9no Sem)
CS3P2. Cloud Computing
(10mo Sem)
Generado por
Ernesto Cuadros-Vargas
,
Sociedad Peruana de Computación-Peru
, basado en el modelo de la Computing Curricula de
IEEE-CS
/
ACM