4.48.2.3 Procesamiento de Grafos en larga escala (10 horas) [Habilidades a,b,i]

Referencias Bibliogr√°ficas: [,,] Temas
  1. Pregel: A System for Large-scale Graph Processing.
  2. Distributed GraphLab: A Framework for Machine Learning and Data Mining in the Cloud.
  3. Apache Giraph is an iterative graph processing system built for high scalability.
Objetivos de Aprendizaje
  1. Entender y explicar la arquitectura del proyecto Pregel. [Familiarity]
  2. Entender la arquitectura del proyecto GraphLab. [Familiarity]
  3. Entender la arquitectura del proyecto Giraph. [Familiarity]
  4. Implementar soluciones usando Pregel, GraphLab o Giraph. [Usage]



Generado por Ernesto Cuadros-Vargas , Sociedad Peruana de Computación-Peru, basado en el modelo de la Computing Curricula de IEEE-CS/ACM