2.9.2 IS/Estrategias de búsquedas básicas (4 horas Core-Tier1)

Temas:
Core Tier2

• Espacios de Problemas (estados, metas y operadores), solución de problemas mediante búsqueda.
• Factored representation (factoring state hacia variables)
• Uninformed search (breadth-first, depth-first, depth-first with iterative deepening)
• Heurísticas y búsqueda informada (hill-climbing, generic best-first, A*)
• El espacio y el tiempo de la eficiencia de búsqueda.
• Dos jugadores juegos (introducción a la búsqueda minimax).
• Satisfacción de restricciones (backtracking y métodos de búsqueda local).

Objetivos de Aprendizaje (Learning Outcomes):
Core-Tier2:

1. Formula el espacio eficiente de un problema para un caso expresado en lenguaje natural (ejm. Inglés) en términos de estados de inicio y final, así como sus operadores [Usar]
2. Describe el rol de las heurísticas y describe los intercambios entre completitud, óptimo, complejidad de tiempo, y complejidad de espacio [Familiarizarse]
3. Describe el problema de la explosión combinatoria del espacio de búsqueda y sus consecuencias [Familiarizarse]
4. Selecciona e implementa un apropiado algoritmo de búsqueda no informado para un problema, y describe sus complejidades de tiempo y espacio [Usar]
5. Selecciona e implementa un apropiado algoritmo de búsqueda informado para un problema al definir la función heurística de evaluación necesaria [Usar]
6. Evalúa si una heurística dada para un determinado problema es admisible/puede garantizar una solución óptima [Evaluar]
7. Formula un problema en particular en lenguaje natural (ejm. Inglés) como un problema de satisfacción de restricciones y lo implementa usando un algoritmo de retroceso cronológico o una búsqueda estocástica local [Usar]
8. Compara y contrasta tópicos de búsqueda básica con temas jugabilidad de juegos [Familiarizarse]