4.26.4.2 Agentes (2 horas) [Habilidades ]

Referencias Bibliográficas: [Nilsson, 2001,Russell and Norvig, 2003,Ponce-Gallegos et al., 2014] Temas

1. Definición de Agentes
2. Arquitectura de agentes (Ej. reactivo, en capa, cognitivo)
3. Teoría de agentes
4. Racionalidad, teoría de juegos:
   1. Agentes de decisión teórica
   2. Procesos de decisión de Markov (MDP)
5. Agentes de Software, asistentes personales, y acceso a información:
   1. Agentes colaborativos
   2. Agentes de recolección de información
   3. Agentes creíbles (carácter sintético, modelamiento de emociones en agentes)
6. Agentes de aprendizaje
7. Sistemas Multi-agente
   1. Agentes Colaborativos
   2. Equipos de Agentes
   3. Agentes Competitivos (ej., subastas, votaciones)
   4. Sistemas de enjambre y modelos biológicamente inspirados

Objetivos de Aprendizaje (Learning Outcomes)

1. Lista las características que definen un agente inteligente [Usar]
2. Describe y contrasta las arquitecturas de agente estándares [Usar]
3. Describe las aplicaciones de teoría de agentes para dominios como agentes de software, asistentes personales, y agentes creibles [Usar]
4. Describe los paradigmas primarios usados por agentes de aprendizaje [Usar]
5. Demuestra mediante ejemplos adecuados como los sistemas multi-agente soportan interacción entre agentes [Usar]