4.26.4.4 Búsqueda Avanzada (18 horas) [Habilidades ]

Referencias Bibliográficas: [Goldberg, 1989,Nilsson, 2001,Russell and Norvig, 2003,Ponce-Gallegos et al., 2014] Temas

1. Búsqueda estocástica:
   1. Simulated annealing
   2. Algoritmos genéticos
   3. Búsqueda de árbol Monte-Carlo
2. Construcción de árboles de búsqueda, espacio de búsqueda dinámico, explosión combinatoria del espacio de búsqueda.
3. Implementación de búsqueda A *, búsqueda en haz.
4. Búsqueda Minimax, poda alfa-beta.
5. Búsqueda Expectimax (MDP-Solving) y los nodos de azar.

Objetivos de Aprendizaje (Learning Outcomes)

1. Diseñar e implementar una solución a un problema con algoritmo genético [Usar]
2. Diseñar e implementar un esquema de recocido simulado (simulated annealing) para evitar mínimos locales en un problema [Usar]
3. Diseñar e implementar una búsqueda A* y búsqueda en haz (beam search) para solucionar un problema [Usar]
4. Aplicar búsqueda minimax con poda alfa-beta para simplifiar el espacio de búsqueda en un juego con dos jugadores [Usar]
5. Comparar y contrastar los algoritmos genéticos con técnicas clásicas de búsqueda [Usar]
6. Comparar y contrastar la aplicabilidad de varias heurísticas de búsqueda, para un determinado problema [Usar]