4.47.4.4 Algoritmos Evolutivos en Optimización Numérica (8 horas) [Habilidades ]

Referencias Bibliográficas: [Rozenberg et al., 2012,Michalewicz, 1996,Michalewicz, 2000,Smith and Coit, 2000] Temas

1. Problemas con restricciones: definiciones, espacios válido e inválido.
2. Tratamiento de las restricciones: Penalización, reparación, uso de codificadores, operadores especializados.
3. Uso de codificación real: binario vs. real, algoritmo evolutivo con codificación real.
4. Modelo GENOCOP: tratamiento de restricciones lineales, inicialización, operadores, inicialización, modelo GENOCOP III para restricciones no lineales: reparación de individuos.

Objetivos de Aprendizaje (Learning Outcomes)

1. Comprensión de las formas de tratar problemas de optimización con restricciones.
2. Entender y analizar los algoritmos evolutivos con codificación real.
3. Evaluar la aplicación de computación evolutiva en problemas de optimización numérica