4.60.2.2 Computación Evolutiva: Conceptos básicos (8 horas) [Habilidades a,b,i]

Referencias Bibliográficas: [Rozenberg et al., 2012,Weise, 2009,Fogel, 1995,,Mitchell, 2004,Michalewicz, 1996] Temas
  1. Computación Evolutiva: definiciones
  2. Ideas precursoras: El origen de las ideas, L'Eclerc, Lamarck, Darwin, Weismann, Mendel, Baldwin, Paradigma Neodarwiniano
  3. Conceptos básicos de Computación Evolutiva: genes, cromosomas, individuos, población.
  4. Paradigmas de la Computación Evolutiva: Programación Evolutiva, Estrategias Evolutivas, Algoritmos Genéticos, Learning Classifier Systems, Programación Genética.
Objetivos de Aprendizaje
  1. Entender los principios básicos que rigen la computación evolutiva
  2. Conocer el contexto en que surgió la computación evolutiva.



Generado por Ernesto Cuadros-Vargas , Sociedad Peruana de Computación-Peru, basado en el modelo de la Computing Curricula de IEEE-CS/ACM