4.60.2.4 Algoritmos Evolutivos en Optimización Numérica (8 horas) [Habilidades a,b,i]

Referencias Bibliográficas: [Rozenberg et al., 2012,Michalewicz, 1996,Michalewicz, 2000,Smith and Coit, 2000] Temas
  1. Problemas con restricciones: definiciones, espacios válido e inválido.
  2. Tratamiento de las restricciones: Penalización, reparación, uso de codificadores, operadores especializados.
  3. Uso de codificación real: binario vs real algoritmo evolutivo con codificación real.
  4. Modelo GENOCOP, tratamiento de restricciones lineales, inicialización, operadores, inicialización, modelo GENOCOP III para restricciones no lineales: reparación de individuos
Objetivos de Aprendizaje
  1. Comprensión de las formas de tratar problemas de optimización con restricciones.
  2. Entender y analizar los algoritmos evolutivos con codificación real.
  3. Evaluar la aplicación de computación evolutiva en problemas de optimización numérica



Generado por Ernesto Cuadros-Vargas , Sociedad Peruana de Computación-Peru, basado en el modelo de la Computing Curricula de IEEE-CS/ACM