4.43.5.5 Representación Avanzada y Razonamiento (6 horas) [Habilidades C1]

Referencias Bibliográficas: [,,] Tópicos
  1. Problemas de Representación del Conocimiento:
    1. Lógica de Descripción
    2. Ingeniería de Ontología
  2. Razonamiento no monotónico (p.e., lógica no clásica, razonamiento por defecto)
  3. Argumentación
  4. El razonamiento sobre la acción y el cambio (por ejemplo, la situación y cálculo de eventos).
  5. Razonamiento temporal y espacial.
  6. Sistemas Expertos basados en reglas.
  7. Redes semánticas.
  8. Razonamiento basado en modelos y razonamiento basado en casos.
Objetivos de Aprendizaje
  1. Comparar y contrastar los modelos más usados para la representación del conocimiento estructurado, destacando sus puntos fuertes y débiles [Usar]
  2. Identificar los componentes de razonamiento no monótono y su utilidad como mecanismo de representación de los sistemas de confianza [Usar]
  3. Comparar y contrastas las técnicas básicas para la representación de la incertidumbre [Usar]
  4. Comparar y contrastar las técnicas básicas para la representación cualitativa [Usar]
  5. Aplicar cálculo de situaciones y eventos a problemas de acción y cambios [Usar]
  6. Explicar la diferencia entre razonamiento temporal y espacial, y cómo se relacionan entre sí. [Usar]
  7. Explicar la diferencia entre técnicas de razonamiento basado en modelos, basado en casos y basados en reglas [Usar]
  8. Definir el concepto de un sistema planificación y cómo se diferencia de las técnicas de búsqueda clásicas [Usar]

Generado por Ernesto Cuadros-Vargas , Sociedad Peruana de Computación-Peru, Universidad de Ingeniería y Tecnología, Lima-Perú
basado en el modelo de la Computing Curricula de IEEE-CS/ACM