3.13.5 PD/Arquitecturas paralelas (2 horas Core-Tier1)
Los temas que se muestran aquí están relacionados con las unidades de conocimiento en la Arquitectura y Organización (AR) área de conocimiento (AR / ensamblaje nivel de máquina y AR / multiprocesamiento y Alternativa Architectures). Aquí, nos centramos en la arquitectura paralela desde el punto de vista de las aplicaciones, mientras que el área de conocimiento Arquitectura y Organización presenta el tema desde la perspectiva del hardware.
Temas:
Core Tier1
- Procesadores mutlinúcleo.
- Memoria compartida vs memoria distribuida.
Core Tier2
- Multiprocesamiento simétrico.
- SIMD, procesamiento de vectores.
Electivo
- GPU, coprocesamiento.
- Taxonomia de Flynn.
- Soporte a nivel de instrucciones para programación paralela.
- Instrucciones atómicas como Compare/Set (Comparar / Establecer)
- Problemas de Memoria:
- Caches multiprocesador y coherencia de cache
- Acceso a Memoria no uniforme (NUMA)
- Topologías.
- Interconecciones
- Clusters
- Compartir recursos (p.e., buses e interconexiones)
Objetivos de Aprendizaje:
Core-Tier1:
- Explicar las diferencias entre memoria distribuida y memoria compartida [Familiarizarse]
Core-Tier2:
- Describir la arquitectura SMP y observar sus principales caracteristicas [Familiarizarse]
- Distinguir los tipos de tareas que son adecuadas para máquinas SIMD [Familiarizarse]
Elective:
- Describir las ventajas y limitaciones de GPUs vs CPUs [Familiarizarse]
- Explicar las caracteristicas de cada clasificación en la taxonomía de Flynn [Familiarizarse]
- Describir el soporte a de nivel de lenguaje ensamblador para las operaciones atómicas [Familiarizarse]
- Describir los desafíos para mantener la coherencia de la caché [Familiarizarse]
- Describir los desafíos clave del desempeño en diferentes memorias y topologías de sistemas distribuidos [Familiarizarse]
Generado por Ernesto Cuadros-Vargas , Sociedad Peruana de Computación-Peru, basado en el modelo de la Computing Curricula de IEEE-CS/ACM