2.12.4 ORO/Programación No Lineal
Introduce la optimización con funciones objetivo y/o restricciones no lineales, incluyendo conceptos y métodos básicos de solución.
Temas:
Core Tier1
- Conceptos de programación no lineal y tipos de modelos
- Optimización no restringida y métodos de gradiente
- Optimización restringida y condiciones KKT
Core Tier2
- Métodos heurísticos para problemas PNL complejos
Objetivos de Aprendizaje (Learning Outcomes):
Core-Tier1:
- Distinguir entre problemas de optimización lineales y no lineales [Familiarizarse]
- Resolver problemas no lineales no restringidos simples [Usar]
- Enunciar las condiciones de optimalidad de Karush-Kuhn-Tucker (KKT) [Familiarizarse]
Core-Tier2:
- Describir el papel de los métodos heurísticos en la optimización no lineal [Familiarizarse]
Generado por Ernesto Cuadros-Vargas , Sociedad Peruana de Computación-Peru, basado en el modelo de la Computing Curricula de IEEE-CS/ACM