2.13.1 DAA/Minería de Datos y Procesamiento de Grandes Volúmenes
Cubre el proceso de descubrir patrones en grandes conjuntos de datos y las tecnologías para manejar grandes volúmenes de datos.
Temas:
Core Tier1
- Proceso de minería de datos (CRISP-DM)
- Minería de reglas de asociación
- Características del big data y plataformas
Core Tier2
- Fundamentos de minería de texto y procesamiento de lenguaje natural
Objetivos de Aprendizaje (Learning Outcomes):
Core-Tier1:
- Describir las etapas del proceso de minería de datos [Familiarizarse]
- Aplicar minería de reglas de asociación a un problema de análisis de canasta de mercado [Usar]
- Explicar los desafíos y oportunidades del big data [Familiarizarse]
Core-Tier2:
- Discutir las aplicaciones de la minería de texto en la industria [Familiarizarse]
Generado por Ernesto Cuadros-Vargas , Sociedad Peruana de Computación-Peru, basado en el modelo de la Computing Curricula de IEEE-CS/ACM