2.13.1 DAA/Minería de Datos y Procesamiento de Grandes Volúmenes

Cubre el proceso de descubrir patrones en grandes conjuntos de datos y las tecnologías para manejar grandes volúmenes de datos.
Temas:
Core Tier1

Core Tier2

Objetivos de Aprendizaje (Learning Outcomes):
Core-Tier1:

  1. Describir las etapas del proceso de minería de datos [Familiarizarse]
  2. Aplicar minería de reglas de asociación a un problema de análisis de canasta de mercado [Usar]
  3. Explicar los desafíos y oportunidades del big data [Familiarizarse]
Core-Tier2:
  1. Discutir las aplicaciones de la minería de texto en la industria [Familiarizarse]



Generado por Ernesto Cuadros-Vargas , Sociedad Peruana de Computación-Peru, basado en el modelo de la Computing Curricula de IEEE-CS/ACM