2.20.1 SCA/Pronósticos de Demanda Avanzados usando Machine Learning

Cubre técnicas de aprendizaje automático para mejorar la precisión de pronósticos de demanda más allá de métodos estadísticos tradicionales.
Temas:
Core Tier1

• Aprendizaje automático para pronóstico de series de tiempo
• Ingeniería de características para datos de demanda
• Métodos de ensamble para pronóstico

Core Tier2

• Modelado de factores promocionales y causales

Objetivos de Aprendizaje (Learning Outcomes):
Core-Tier1:

1. Construir un modelo de aprendizaje automático para pronóstico de demanda [Usar]
2. Comparar el desempeño de modelos de ML con métodos de pronóstico tradicionales [Evaluar]
3. Crear características relevantes a partir de datos de demanda crudos [Usar]

Core-Tier2:

1. Incorporar datos promocionales en un modelo de pronóstico de demanda [Familiarizarse]