3.3.4 PSC/Métodos de Remuestreo y Validación

Temas:
Core Tier1

• Estimación bootstrap e intervalos de confianza
• Técnicas de validación cruzada
• Pruebas de permutación y aleatorización
• Selección de modelos y criterios de información
• Métodos de ensamblado y bagging

Objetivos de Aprendizaje (Learning Outcomes):
Core-Tier1:

1. Implementar bootstrap para estimación de error estándar [Usar]
2. Aplicar validación cruzada para evaluación de modelos [Usar]
3. Usar pruebas de permutación para contraste de hipótesis [Usar]
4. Comparar modelos usando criterios de información (AIC, BIC) [Evaluar]
5. Implementar bagging para reducción de varianza [Usar]