3.6.4 OML/Optimización a Gran Escala y Distribuida
Temas:
Core Tier1
- Métodos de primer orden para problemas a gran escala
- Descenso coordenado y métodos por bloques
- Consenso y optimización distribuida
- Optimización de aprendizaje federado
- Optimización distribuida eficiente en comunicación
Objetivos de Aprendizaje (Learning Outcomes):
Core-Tier1:
- Aplicar métodos de primer orden a problemas a gran escala [Usar]
- Implementar algoritmos de descenso coordenado [Usar]
- Diseñar algoritmos distribuidos basados en consenso [Usar]
- Optimizar sistemas de aprendizaje federado [Usar]
Generado por Ernesto Cuadros-Vargas , Sociedad Peruana de Computación-Peru, basado en el modelo de la Computing Curricula de IEEE-CS/ACM
