5.1.5.1 Aritmética Computacional y Análisis de Error (25 horas)

Resultados de la carrera Outcomes: ICACIT2025-SCIENCES-AG-Ci09,ICACIT2025-SCIENCES-AG-Ci11

Temas

1. Aritmética de punto flotante y el estándar IEEE
2. Fuentes de error: truncamiento, redondeo y discretización
3. Propagación de error y número de condición
4. Estabilidad de algoritmos numéricos
5. Error absoluto, relativo y directo/inverso

Objetivos de Aprendizaje (Learning Outcomes)

1. Definir los diferentes tipos de errores en computación numérica (redondeo, truncamiento, discretización) [Familiarizarse]
2. Explicar los principios de representación y aritmética de punto flotante según el estándar IEEE [Familiarizarse]
3. Calcular el error absoluto y relativo de una aproximación [Usar]
4. Analizar la propagación de errores en una secuencia de operaciones aritméticas [Usar]
5. Distinguir entre la condición de un problema y la estabilidad de un algoritmo [Evaluar]
6. Calcular el número de condición de un problema simple (ej., multiplicación matriz-vector) [Usar]

Bibliografía: [Stewart, 2016,Larson and Edwards, 2018]