5.2.5.3 Búsqueda de Raíces y Optimización Numérica Básica (25 horas)

Resultados de la carrera Outcomes: ICACIT2025-SCIENCES-AG-Ci09,ICACIT2025-SCIENCES-AG-Ci11

Temas

1. Método de bisección e iteración de punto fijo
2. Método de Newton y método de la secante para búsqueda de raíces
3. Análisis de convergencia y orden de convergencia
4. Descenso de gradiente para optimización univariada
5. Tasa de convergencia y criterios de parada

Objetivos de Aprendizaje (Learning Outcomes)

1. Implementar algoritmos de búsqueda de raíces (bisección, Newton, secante) y analizar su convergencia [Usar]
2. Clasificar el orden de convergencia de métodos iterativos [Evaluar]
3. Aplicar descenso de gradiente para resolver problemas simples de optimización univariada [Usar]
4. Diseñar criterios de parada apropiados para métodos iterativos [Usar]

Bibliografía: [Lay et al., 2016,Strang, 2016]