5.8.5.3 Métodos de Remuestreo y Validación (20 horas)

Resultados de la carrera Outcomes: ICACIT2025-SCIENCES-AG-Ci09,ICACIT2025-SCIENCES-AG-Ci11

Temas

1. Estimación bootstrap e intervalos de confianza
2. Técnicas de validación cruzada
3. Pruebas de permutación y aleatorización
4. Selección de modelos y criterios de información
5. Métodos de ensamblado y bagging

Objetivos de Aprendizaje (Learning Outcomes)

1. Implementar bootstrap para estimación de error estándar [Usar]
2. Aplicar validación cruzada para evaluación de modelos [Usar]
3. Usar pruebas de permutación para contraste de hipótesis [Usar]
4. Comparar modelos usando criterios de información (AIC, BIC) [Evaluar]
5. Implementar bagging para reducción de varianza [Usar]

Bibliografía: [Devore, 2016,Walpole et al., 2012]