4.52.2.1 Introducción (6 horas) [Habilidades a,i]

Referencias Bibliográficas: [Witten et al., 2016] Temas
  1. Introducción y objetivos del curso. Terminología básica. Big data?, Necesidad de aprendizaje de máquina, Ambientes para el aprendizaje de máquina, Minería de Datos, Casos de Estudio.
  2. Paradigmas de aprendizaje de máquina, Clasificación, Clustering. Ejemplos de aplicación, Herramientas de ML, Weka, Información de entrada.



Generado por Ernesto Cuadros-Vargas , Sociedad Peruana de Computación-Peru, basado en el modelo de la Computing Curricula de IEEE-CS/ACM