Referencias Bibliográficas: [Bishop, 2006,Duda et al., 2012,Theodoridis and Koutroumbas, 2008,Murphy, 2012b]
Temas
- Técnicas de reducción de dimensionalidad y selección de carácteristicas. Análisis de componentes principales PCA.
- Detección de anomalías. Estimación de densidad. Distribuciones gaussianas univariadas y multivariadas. Importancia de una evaluación real cuantitativa.
- Aprendizaje semi-supervisado. Aprendizaje activo. Aprendizaje por refuerzo. Aprendizaje profundo. Direcciones Futuras.
Generado por Ernesto Cuadros-Vargas , Sociedad Peruana de Computación-Peru, basado en el modelo de la Computing Curricula de IEEE-CS/ACM
