4.52.2 Objetivos Generales

  1. El objetivo central de este curso es estudiar distintas técnicas de aprendizaje de máquina que permitan la búsqueda de patrones dentro de la información para un mejor uso de la misma y, en consecuencia, proponer soluciones más eficientes en problemas de ciencia de datos.
  2. Entender las técnicas de aprendizaje de máquinas y cómo están relacionadas a estadistica y análisis de datos.
  3. Estudiar algoritmos computacionales de búsqueda de patrones en conjuntos de datos.
  4. Aplicar técnicas de aprendizaje supervisado y no supervisado en el reconocimiento de patrones y realización de decisiones y predicciones con ejemplos prácticos.
  5. Evaluar los distintos clasificadores a través de técnicas que no sólo evalúen la precisión, sino también, el desempeño del clasificador.
  6. Preparar los datos para obtener resultados más confiables.
  7. Estudiar la influencia que las técnicas de aprendizaje de máquina y minería de datos vienen teniendo sobre la sociedad.



Subsecciones

Generado por Ernesto Cuadros-Vargas , Sociedad Peruana de Computación-Peru, basado en el modelo de la Computing Curricula de IEEE-CS/ACM