4.7.2.11 Inteligencia Artificial (2 horas) [Habilidades a,b,c,h,1,2,5]

Referencias Bibliográficas: [Brookshear and Brookshear, 2014] Temas

1. Descripción general de los problemas de Inteligencia Artificial, ejemplos recientes de aplicaciones de Inteligencia artificial.
2. ¿Qué es comportamiento inteligente?
   1. El Test de Turing
   2. Razonamiento Racional versus No Racional
3. Definición y ejemplos de una amplia variedad de tareas de aprendizaje de máquina
4. Aprendizaje supervisado
   1. Aprendizaje basado en árboles de decisión
   2. Aprendizaje basado en redes neuronales
   3. Aprendizaje basado en máquinas de soporte vectorial (Support vector machines SVMs)

Objetivos de Aprendizaje

1. Determinando las caracteristicas de un problema dado que sistemas inteligentes deberian resolver [Familiarity].