2.1.7 AI/Independencia, Modelos de Markov y Toma de Decisiones
Temas:
Core
- Independencia
- Independencia condicional
- Cadenas de Markov y modelos de Markov
- Utilidad y toma de decisiones
Aprendizaje esperado (Learning Outcomes):
Core:
- Explicar cómo podemos tomar decisiones bajo incertidumbre, usando conceptos como el teorema de Bayes y la utilidad [Explicar]
Generado por Ernesto Cuadros-Vargas , Sociedad Peruana de Computación-Peru, basado en el modelo de la Computing Curricula de IEEE-CS/ACM
