3.13.3 CTC/Diseño de Fármacos Computacional
Enfoques basados en la estructura y en el ligando para la identificación y optimización de compuestos líder en la investigación farmacéutica.
Temas:
Core
- Acoplamiento molecular (docking): algoritmos de búsqueda y funciones de puntuación
- Cribado virtual de bibliotecas de compuestos contra dianas proteicas para priorizar candidatos a fármacos
- Predicción de propiedades ADMET: absorción, distribución, metabolismo, excreción y toxicidad
- Modelado de farmacóforos y cribado virtual de librerías químicas
- Identificación y caracterización de sitios de unión en proteínas para el diseño de fármacos basado en estructura
Aprendizaje esperado (Learning Outcomes):
Core:
- Identificar las interacciones intermoleculares clave entre un ligando y el sitio activo de una proteína a partir de un complejo acoplado computacionalmente [Familiarizarse]
- Realizar un estudio de acoplamiento molecular, clasificar las poses de unión predichas según la función de puntuación y seleccionar candidatos para análisis posterior [Usar]
- Diseñar y ejecutar un flujo de trabajo de cribado virtual para identificar posibles inhibidores de enzimas a partir de una base de datos de compuestos [Evaluar]
Generado por Ernesto Cuadros-Vargas , Sociedad Peruana de Computación-Peru, basado en el modelo de la Computing Curricula de IEEE-CS/ACM
