4.15.5.4 Ética Global en IA y Uso Responsable (12 horas)

Resultados de la carrera Outcomes: 4,AG-C02

Temas

1. Comprensión de sesgos en IA: perspectivas culturales occidentales y orientales.
2. Marcos éticos: comparando la Ley de IA de la UE, regulaciones chinas y estándares globales.
3. Integridad académica: citación apropiada y uso de IA en trabajos académicos entre plataformas.
4. Privacidad y seguridad de datos: diferencias regionales en el manejo de datos de IA.
5. Sensibilidad cultural: navegando resultados de IA en contextos globales.
6. Impacto ambiental: consideraciones de sostenibilidad de diferentes sistemas de IA.
7. Desarrollo de pautas personales para el uso ético de IA en entornos internacionales.
8. Estudios de caso: dilemas éticos en el despliegue de IA entre regiones.

Objetivos de Aprendizaje (Learning Outcomes)

1. Demostrar responsabilidad profesional en el uso de tecnologías de IA [Evaluar].
2. Aplicar principios éticos profesionales en contextos globales de IA [Usar].
3. Desarrollar pautas éticas para mitigar sesgos en sistemas de IA [Evaluar].
4. Evaluar implicaciones éticas del despliegue de IA en diferentes culturas [Usar].

Bibliografía: [UNESCO, 2023,Union, 2024,Bender et al., 2021,of Cyberspace Studies, 2024,Lab, 2023]