4.17.5.5 Teoremas Límite y Aproximaciones (6 horas)

Resultados de la carrera Outcomes: 1,6,AG-C07
Temas
  1. Ley de los Grandes Números
  2. Teorema del Límite Central
  3. Momentos y funciones generadoras
  4. Desigualdades probabilísticas (Chernoff, Markov, Chebyshev)
  5. Aplicaciones en big data y análisis de algoritmos

Objetivos de Aprendizaje (Learning Outcomes)
  1. Enunciar e interpretar teoremas límite. [Familiarizarse]
  2. Aplicar el TLC en aproximaciones de distribuciones. [Usar]
  3. Utilizar desigualdades en análisis de cotas para algoritmos. [Evaluar]
Bibliografía: [Ross, 2014,Devore, 2016]



Generado por Ernesto Cuadros-Vargas , Sociedad Peruana de Computación-Peru, basado en el modelo de la Computing Curricula de IEEE-CS/ACM