Resultados de la carrera Outcomes: 1,6,AG-C07,AG-C12
- Temas
- Regresión lineal simple
- Ajuste por mínimos cuadrados
- Procesos de Poisson
- Simulación Monte Carlo
- Introducción a cadenas de Markov
- Aplicaciones en predicción y modelado de sistemas
- Objetivos de Aprendizaje (Learning Outcomes)
- Implementar modelos de regresión lineal. [Familiarizarse]
- Utilizar simulación Monte Carlo para resolver problemas complejos. [Usar]
- Aplicar procesos estocásticos en modelado de sistemas reales. [Evaluar]
Bibliografía: [Devore, 2016]
Generado por Ernesto Cuadros-Vargas , Sociedad Peruana de Computación-Peru, basado en el modelo de la Computing Curricula de IEEE-CS/ACM
