Resultados de la carrera Outcomes: 6,AG-C12
- Temas
- Árboles de decisión y random forests
- Gradient Boosting (XGBoost, LightGBM)
- Stacking y votación
- Objetivos de Aprendizaje (Learning Outcomes)
- Optimizar hiperparámetros con GridSearch [Usar]
- Visualizar árboles de decisión [Evaluar]
Bibliografía: [,]
Generado por Ernesto Cuadros-Vargas , Sociedad Peruana de Computación-Peru, basado en el modelo de la Computing Curricula de IEEE-CS/ACM
