4.50.5.3 Redes Neuronales para Visión (16 horas)

Resultados de la carrera Outcomes: 2,AG-C09
Temas
  1. Arquitecturas CNN (ResNet, YOLO)
  2. Transfer learning con TensorFlow
  3. Segmentación semántica (U-Net)

Objetivos de Aprendizaje (Learning Outcomes)
  1. Entrenar modelos para clasificación de imágenes [Usar]
  2. Colaborar en equipos para proyectos integrados [Usar]
Bibliografía: [He et al., 2017]



Generado por Ernesto Cuadros-Vargas , Sociedad Peruana de Computación-Peru, basado en el modelo de la Computing Curricula de IEEE-CS/ACM