- Diseñar aplicaciones distribuidas para procesamiento masivo de datos
- Evaluar arquitecturas Big Data según requisitos de escalabilidad y latencia
- Implementar soluciones con frameworks modernos (Spark, Flink, Hadoop)
- Analizar casos de estudio reales en industrias tecnológicas
Generado por Ernesto Cuadros-Vargas , Sociedad Peruana de Computación-Peru, basado en el modelo de la Computing Curricula de IEEE-CS/ACM
