4.56.5.1 Fundamentos Generativos (12 horas)

Resultados de la carrera Outcomes: 6,AG-C12

Temas

1. Teoría de GANs (minimax, Wasserstein)
2. Autoregressive models (PixelCNN, Transformers)
3. Métricas de evaluación (FID, Inception Score)

Objetivos de Aprendizaje (Learning Outcomes)

1. Entrenar GANs básicas [Usar]
2. Analizar modos de falla en generación [Evaluar]

Bibliografía: []