4.59.5.2 Hardware Cuántico (12 horas)

Resultados de la carrera Outcomes: AG-C07
Temas
  1. Arquitecturas: superconductores (IBM, Google) vs. trampas de iones (IonQ)
  2. Métricas: coherencia, error rates, conectividad qubit
  3. Compilación de circuitos para hardware real

Objetivos de Aprendizaje (Learning Outcomes)
  1. Comparar ventajas/desventajas de plataformas de hardware [Familiarizarse]
  2. Adaptar circuitos a restricciones de hardware [Usar]
Bibliografía: [Möttönen and Vartiainen, 2023,IBM, 2023]



Generado por Ernesto Cuadros-Vargas , Sociedad Peruana de Computación-Peru, basado en el modelo de la Computing Curricula de IEEE-CS/ACM