4.59.5.4 Aplicaciones en Optimización (8 horas)

Resultados de la carrera Outcomes:
Temas
  1. Quantum Approximate Optimization Algorithm (QAOA)
  2. Aplicaciones en logística y finanzas (Portfolio Optimization)
  3. Benchmarks vs. algoritmos clásicos (Simulated Annealing)

Objetivos de Aprendizaje (Learning Outcomes)
  1. Diseñar un QAOA para un problema de ruteo [Evaluar]
Bibliografía: [,]



Generado por Ernesto Cuadros-Vargas , Sociedad Peruana de Computación-Peru, basado en el modelo de la Computing Curricula de IEEE-CS/ACM