La última década ha traído un crecimiento explosivo en computación con multiprocesadores, incluyendo
los procesadores de varios núcleos y centros de datos distribuidos. Como resultado, la computación
paralela y distribuida se ha convertido de ser un tema ampliamente electivo para ser uno de los principales componentes
en la malla estudios en ciencia de la computación de pregrado. Tanto la computación paralela como la distribuida implica
la ejecución simultánea de múltiples procesos en diferentes dispositivos que cambian de posición.
Generado por Ernesto Cuadros-Vargas , Sociedad Peruana de Computación-Peru, basado en el modelo de la Computing Curricula de IEEE-CS/ACM
