Resultados de la carrera Outcomes: 6
- Temas
- Spark 3.0 y Delta Lake
- Procesamiento stream (Kafka, Flink)
- Data Lakes vs Warehouses (Snowflake, Redshift)
- ETL serverless (Glue, Dataflow)
- Objetivos de Aprendizaje (Learning Outcomes)
- Implementar pipelines batch/streaming [Usar]
- Optimizar consultas distribuidas [Evaluar]
- Gestionar metastores de datos [Usar]
Bibliografía: [Damji et al., 2023,Karau and Konwinski, 2018]
Generado por Ernesto Cuadros-Vargas , Sociedad Peruana de Computación-Peru, basado en el modelo de la Computing Curricula de IEEE-CS/ACM
