Referencias Bibliográficas: [Ng, 2024,Mollick and Mollick, 2024,UNESCO, 2023,Institute, 2024]
Temas
- ¿Qué es la IA? Definiciones, historia y panorama global actual.
- Tipos de sistemas de IA: chatbots, generadores de imágenes, asistentes de investigación entre regiones.
- Ecosistemas occidentales de IA: OpenAI, Anthropic, Google, Microsoft.
- Ecosistemas chinos de IA: DeepSeek, Kimi, ERNIE, Zhipu AI, Baidu.
- Capacidades y limitaciones de la IA: análisis comparativo entre plataformas.
- Alfabetización digital en la era de la IA: pensamiento crítico sobre diversos resultados de IA.
Aprendizaje esperado (Learning Outcomes)
- Aplicar conocimientos fundamentales de IA para identificar tipos de sistemas y sus capacidades [Usar].
- Analizar sistemas inteligentes globales y sus características distintivas [Evaluar].
- Evaluar críticamente los resultados de IA en diferentes contextos culturales [Evaluar].
Generado por Ernesto Cuadros-Vargas , Sociedad Peruana de Computación-Peru, basado en el modelo de la Computing Curricula de IEEE-CS/ACM