Referencias Bibliográficas: [Ross, 2014,Devore, 2016]
Temas
- Variables aleatorias discretas
- Función de masa de probabilidad (PMF) y distribución acumulativa (CDF)
- Esperanza, varianza y momentos
- Distribuciones: Bernoulli, Binomial, Geométrica, Poisson
- Aplicaciones en modelado de sistemas computacionales
Aprendizaje esperado (Learning Outcomes)
- Definir y caracterizar variables aleatorias discretas. [Familiarizarse]
- Calcular esperanza y varianza para diferentes distribuciones. [Usar]
- Aplicar distribuciones discretas en modelado de redes y sistemas. [Evaluar]
Generado por Ernesto Cuadros-Vargas , Sociedad Peruana de Computación-Peru, basado en el modelo de la Computing Curricula de IEEE-CS/ACM
