Referencias Bibliográficas: [Ross, 2014,Devore, 2016]
Temas
- Ley de los Grandes Números
- Teorema del Límite Central
- Momentos y funciones generadoras
- Desigualdades probabilísticas (Chernoff, Markov, Chebyshev)
- Aplicaciones en big data y análisis de algoritmos
Aprendizaje esperado (Learning Outcomes)
- Enunciar e interpretar teoremas límite. [Familiarizarse]
- Aplicar el TLC en aproximaciones de distribuciones. [Usar]
- Utilizar desigualdades en análisis de cotas para algoritmos. [Evaluar]
Generado por Ernesto Cuadros-Vargas , Sociedad Peruana de Computación-Peru, basado en el modelo de la Computing Curricula de IEEE-CS/ACM
