- Comprender los conceptos fundamentales y la historia de la
Inteligencia Artificial.
- Implementar y evaluar algoritmos de búsqueda para la
resolución de problemas.
- Dominar los conceptos básicos del aprendizaje automático,
incluyendo aprendizaje supervisado y no supervisado.
- Aplicar razonamiento probabilístico para manejar la
incertidumbre en sistemas inteligentes.
- Analizar los desafíos éticos y el impacto social de la IA.
Generado por Ernesto Cuadros-Vargas , Sociedad Peruana de Computación-Peru, basado en el modelo de la Computing Curricula de IEEE-CS/ACM
