Referencias Bibliográficas: [Silberschatz et al., 2019,Özsu and Valduriez, 2020]
Temas
- DBMS Distribuido:
- Almacenamiento de datos distribuido
- Procesamiento de consultas distribuido
- Modelo de transacción distribuida
- Soluciones homogéneas y heterogéneas
- Bases de datos distribuidas cliente-servidor
- DBMS Paralelo:
- Arquitecturas de DBMS paralelo: memoria compartida, disco compartido, nada compartido
- Aceleración y escalamiento, por ejemplo, uso del modelo de procesamiento MapReduce
- Replicación de datos y modelos de consistencia débil
Aprendizaje esperado (Learning Outcomes)
- Describir los componentes clave de un DBMS distribuido, incluyendo almacenamiento de datos distribuido, procesamiento de consultas y gestión de transacciones [Describir]
- Analizar las ventajas y desventajas entre arquitecturas de DBMS paralelo: memoria compartida, disco compartido y nada compartido [Analizar]
- Describir estrategias de replicación de datos y modelos de consistencia débil en sistemas de bases de datos distribuidas [Describir]
Generado por Ernesto Cuadros-Vargas , Sociedad Peruana de Computación-Peru, basado en el modelo de la Computing Curricula de IEEE-CS/ACM