Referencias Bibliográficas: [Laaksonen, 2020,Halim and Halim, 2020]
Temas
- Flujo en Redes: Flujo Máximo Corte Mínimo (Dinic y
Edmonds-Karp).
- Componentes Fuertemente Conexas (Tarjan y Kosaraju).
- Emparejamiento Bipartito y Descomposición Pesado-Ligero.
- Descomposición por Centroide en árboles.
Aprendizaje esperado (Learning Outcomes)
- Para cada algoritmo en esta unidad explicar paso a paso cómo opera el algoritmo [Explicar]
- Para cada enfoque algorítmico (por ejemplo, ordenamiento) en esta unidad aplicar un ejemplo prototípico del enfoque (por ejemplo, ordenamiento por mezcla) [Aplicar]
- Dados los requisitos para un problema, desarrollar múltiples soluciones usando varias estructuras de datos y algoritmos. Posteriormente, evaluar la idoneidad, fortalezas y debilidades seleccionando un enfoque que satisfaga mejor los requisitos [Crear]
- Explicar factores más allá de la eficiencia computacional que influyen en la elección de algoritmos, como el tiempo de programación, la mantenibilidad y el uso de patrones específicos de la aplicación en los datos de entrada [Explicar]
- Para cada uno de los algoritmos y enfoques algorítmicos en los temas del Núcleo KA:
- Explicar un ejemplo prototípico del algoritmo, y
- Explicar paso a paso cómo opera el algoritmo.
[Explicar]
Generado por Ernesto Cuadros-Vargas , Sociedad Peruana de Computación-Peru, basado en el modelo de la Computing Curricula de IEEE-CS/ACM