Referencias Bibliográficas: [Hastie et al., 2009,Géron, 2022]
Temas
- Árboles de decisión y random forests
- Gradient Boosting (XGBoost, LightGBM)
- Stacking y votación
Aprendizaje esperado (Learning Outcomes)
- Optimizar hiperparámetros con GridSearch [Usar]
- Visualizar árboles de decisión [Evaluar]
Generado por Ernesto Cuadros-Vargas , Sociedad Peruana de Computación-Peru, basado en el modelo de la Computing Curricula de IEEE-CS/ACM
